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[article]
| Titre : |
L'IA apprend mieux en dormant |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Charlotte MAUGER, Auteur |
| Année de publication : |
2023 |
| Article en page(s) : |
104-107 |
| Langues : |
Français (fre) |
in Science & Vie > 1266 (03/2023)
| Catégories : |
Documentaire
intelligence artificielle ; mémoire ; mémoire informatique ; sommeil
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| Résumé : |
L'Intelligence Artificielle connait des "trous de mémoire". Lorsqu'elle exécute une tâche, elle excelle, mais quand on lui fait effectuer une nouvelle tâche, la précédente est effacée. Pour y remédier, les chercheurs se sont inspirés du cerveau humain et ont mis les IA en mode hors ligne avec un stimuli sonore (recréant l'équivalent du sommeil paradoxal) avant d'effectuer la deuxième tâche. Et ça marche, l'IA retient dés lors 80% de sa première mission en effectuant la deuxième. La recherche en ce sens est loin d'être finie et les chercheures devront innover, se détacher du modèle humain pour trouver des solutions ex nihilo afin de booster les IA. |
| Nature du document (NOUVEAU) : |
documentaire |
| En ligne : |
http://www.science-et-vie.com/ |
[article]
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Exemplaires (1)
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| DM 37644 | SCIVI 03/23 | Périodique | Bibliothèque principale | Archives | Disponible |
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